校園一卡通數(shù)據(jù)信息淺析

文章出處：http://botanicstilllife.com 作者：不詳   人氣： 發(fā)表時間：2011年11月10日

    國內(nèi)還沒有實用的針對一卡通的分析系統(tǒng)供校園一卡通客戶分析使用，特別是動態(tài)的根據(jù)實際情況分析的系統(tǒng)更少，進行校園一卡通信息分析主要有以下困難數(shù)據(jù)龐大校園卡僅僅一年的交易數(shù)據(jù)就有萬條記錄左右，文件數(shù)據(jù)量超過的大小，如此龐大的數(shù)據(jù)對挖掘算法的復雜度、計算機性能都要求很高數(shù)據(jù)不完整由于校園一卡通的服務商的更換以及多個小的一卡通網(wǎng)絡的同時運行，業(yè)務及其規(guī)范不斷發(fā)生變化，使積累數(shù)據(jù)前后不一致，得到的數(shù)據(jù)有的并不完整，進行準確的分析存在困難。尤其是校園卡的數(shù)據(jù)極其零碎，為分析工作增加了難度。數(shù)據(jù)選擇和轉(zhuǎn)換我們需要將一些不同的數(shù)據(jù)庫中的屬性數(shù)據(jù)結合起來，形成新的數(shù)據(jù)集合，以及將這些屬性進行各種轉(zhuǎn)換，如歸一化、求和等。

    一卡通數(shù)據(jù)分析側(cè)重的幾個問題

    在校園卡的日常應用過程中會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，這些信息包含著校園卡中許多隱含其中的、不易為人知的但又有用的特點，由于校園卡本身是由人的個體使用的，通過對一卡通數(shù)據(jù)的分析可以得到在校學生日常消費的習慣等信息，這對于校園一卡通系統(tǒng)本身的建設、領導的決策等都具有重要作用。對校園卡涉及的數(shù)據(jù)進行分析主要著重于以下幾點：

    用戶消費人數(shù)峰值預測：在分析校園卡用戶消費時，我們可以對用戶進行整理，以消費場所為方向，得到一些用戶的分類信息。這樣可以為相關經(jīng)營單位的生產(chǎn)經(jīng)營提供一個比較明顯的可參照數(shù)據(jù)，有利于經(jīng)營中的效率提高，做到既不浪費資源，也不會出現(xiàn)供不應求的情況。

    用戶分類：通過對一卡通交易數(shù)據(jù)的分析，我們希望得到用戶消費能力的分析結果并進行預測。我們可以將用戶分為高消費用戶，普通消費用戶和偏低消費用戶，從而可以通過這些數(shù)據(jù)為助學貸款發(fā)放的審查、惡意欠費等工作提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

    用戶行為分析：將用戶在消費類別、消費日期、消費金額上進行聚類分析，并利用結果結合用戶資料對在校學生的相關家庭情況進行分析，發(fā)現(xiàn)用戶的消費習慣和潛在的消費規(guī)律。以上列舉的只是最主要的幾點應用，還有其他的應用就不一一列舉。